IKLPA
기업·기관용

의사결정에 필요한 노동 데이터, 정제해서 제공합니다.

기업 의사결정, 연구, ESG·컴플라이언스 대응에 쓰이는 정제·가공된 노동 데이터셋입니다. 공식 자료를 기반으로, 실무에서 쓰는 형식에 맞춰 제공합니다.

공식 자료 기반비식별 처리CSV·Excel·맞춤
제공 데이터

이런 데이터를 제공합니다

모든 데이터셋은 정제·구조화되어 문서화되어 제공됩니다. 팀은 데이터를 다듬는 대신 곧바로 분석을 시작할 수 있습니다.

분쟁 유형별 발생·처리 데이터

부당해고·임금체불·괴롭힘 등 분쟁 유형별 신청 건수와 처리 결과를 함께 제공합니다.

2024년 괴롭힘 신고 12,253건까지 증가

산업·규모별 임금·근로시간

업종과 인원 규모대별로 임금 수준, 연장근로, 근로시간 패턴을 세분화해 제공합니다.

1인 평균 체불액 722만원

직장 내 괴롭힘 신고 추이

6년간의 신고 추이와 추정 미신고율까지 — 리스크·조직문화 벤치마킹에 활용됩니다.

피해자 신고율 약 15% 추정

지역·업종별 리스크 지표

지역과 업종별 종합 리스크 점수로, 채용·확장·컴플라이언스 판단에 쓸 수 있게 구성합니다.

2024년 임금체불 피해 283,212명
샘플

데이터 미리 보기

공개 수치로 구성한 예시입니다. 실제 제공 데이터셋은 이보다 더 깊고 세분화된 분류를 담습니다.

분쟁 유형 비중

노동 분쟁 유형 구성비 (예시)

임금체불46%
부당해고31%
직장 내 괴롭힘16%
기타7%

출처: 고용노동부·중앙노동위원회 (공개자료)

임금체불 피해 근로자 추이

2022년 → 2024년 (명)

2022
237,501
2023
275,432
2024
283,212

출처: 고용노동부·중앙노동위원회 (공개자료)

제공 형식

이런 형식으로 받습니다

한 번의 추출, 정기 구독, 또는 완전한 맞춤 제작 중에서 선택하실 수 있습니다.

CSV / Excel

분석에 바로 쓸 수 있는 정제된 표와 데이터 사전을 함께 드립니다. 쓰시는 도구에 그대로 넣으세요.

정기 구독 리포트

추적하시는 수치가 갱신될 때마다 분기 또는 월 단위로 업데이트를 보내드립니다.

맞춤 데이터셋

업종·지역·인원 규모·분쟁 유형 등 필요한 구간에 정확히 맞춰 설계합니다.

데이터셋에 담기는 것

모든 데이터셋에는 포함 필드 목록, 기간과 갱신 주기, 출처 표기, 데이터 사전이 함께 제공됩니다. 모든 레코드는 개인을 다시 식별할 수 없도록 비식별 처리됩니다.

가격은 범위(1회 추출인지 정기 구독인지)와 맞춤 정도에 따라 정해집니다. 필요하신 내용을 알려주시면 견적을 보내드립니다.

데이터 구매와 분석·자문, 무엇이 다른가요

이 페이지는 데이터 자체를 구매하는 것에 관한 안내입니다. 데이터를 해석하고, 시나리오를 모델링하고, 의사결정을 자문받고 싶으시다면 그것은 별도의 분석·자문 서비스입니다.

데이터 구매 (이 페이지)

정제된 데이터셋을 받아, 회사의 팀과 도구로 직접 활용하시는 방식입니다.

데이터 분석 컨설팅

전문가가 데이터를 해석하고 분석을 구성하며 다음 행동을 자문해 드립니다.

데이터 분석 컨설팅 보기

개인정보, 설계 단계에서부터 보호

모든 데이터는 개인 식별이 불가능하도록 비식별 처리됩니다. 개인 기록이 아니라 집계·통계 수치만 제공합니다.

무엇을 측정하고 싶은지 알려주세요

의사결정·연구·ESG·컴플라이언스 등 활용 목적을 알려주시면, 그에 맞는 데이터셋과 형식, 범위를 제안해 드립니다.

인용된 수치는 공개된 공식 자료(고용노동부·중앙노동위원회)에서 가져온 것입니다. 데이터셋은 기업·연구 활용을 목적으로 하며 개별 법률 자문을 대신하지 않습니다.